启云方 × DeepSeek，满血上线！

01企业全面治理难点：运营治理的挑战与应对

企业全面治理是一个持续建设的过程，需要企业具备强大的工程能力、数据治理能力和算力优化能力。AI大模型应用在企业落地的过程中面临着各方面的技术攻坚挑战。从数据处理到模型调优，从算力适配到全流程部署，各环节均存在实施难点。

为了助力企业更好地应对这些挑战，启云方聚焦全流程且能力全面的解决方案，为企业提供一站式解决方案，覆盖需求梳理与规划、基础大模型部署、模型微调与定制、应用测试及验证、应用上线及运维等各个环节，系统性破解AI大模型落地的效能困局，真正助力企业打造智能化转型的核心竞争力。

02 “小方”AI平台的核心能力：

图3：“小方”AI平台-能力全景图

模型选型与部署能力

深入剖析业务需求，定位核心难题。启云方AI团队提前对可能用到的技术栈进行预研，包括模型能力、数据处理技术、前后端框架等，确保技术选型与业务需求匹配，为后续顺利部署夯实基础。

模型适配与调整能力

通过预训练、微调、知识增强等动作实现模型适配与调整。预训练作为基础，让模型从海量企业数据中掌握通用知识、架构能力；微调则针对特定任务需求，利用专属数据精准进行参数优化；而知识增强则通过注入领域专家知识和实时动态资讯，为模型提供持续进化的能力。三者协同的机制，使模型贴合需求，赋能各行业。

数据集成与调优能力

通过多源异构数据融合与智能化处理优化，为AI模型搭建高质量、全链路的数据支撑体系。在数据集成阶段，需从业务数据库、文档库、API接口等多源渠道收集原始数据，经过清洗、去重、格式转换等标准化处理，整合形成具备统一语义结构的多维度数据集，对AI模型提供全面的数据支持。调优过程则通过特征工程优化、数据增强策略、以及持续的性能评估与超参数优化等手段，形成“采集-整合-优化-反馈”的数据处理体系，持续性地提升数据对AI模型的支持效果。

应用与生态集成能力

将 AI 技术深度渗透到企业或行业现有的生态系统中，实现双向赋能的协同发展。对内通过无缝衔接OA系统、研发管理平台、IT服务热线等核心业务系统，实现流程自动化与决策智能化升级。对外则基于行业特性定制专属AI解决方案，帮助客户打造从数据治理到模型部署的全链路AI平台，实现对业务的全方位赋能。这种内外联动的生态化集成策略，既强化了企业自身的数字化根基，也拓展了AI技术的产业赋能边界。

启云方长期秉持着积极拥抱新技术革命的理念，持续精研与DeepSeek大模型的深度融合应用，全方位、深层次地探索DeepSeek的强大能力和应用场景，打造出更多契合市场需求的高效、智能、安全稳定的数字化系统解决方案。时代浪潮澎湃而至，我们诚挚欢迎各界伙伴前来探讨合作机会，共同开启智能驱动、高效发展的全新征程。让我们携手共进，在数字化浪潮中乘风破浪，创造更多可能！